Transparenz statt Tarifdschungel: Scheidt & Bachmann revolutioniert Ladeerlebnis mit KI-Lösung

München/Mönchengladbach, 12. März 2026. Wer sein Elektroauto laden will, kennt das Problem: Ist die Ladesäule besetzt, wird aus dem E-Erlebnis schnell eine E-Odyssee auf der Suche nach einer freien Ladesäule. Während Autofahrer an konventionellen Tankstellen Wartezeiten und Kosten verlässlich einschätzen können, herrscht an E-Ladesäulen oft Unklarheit. Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions, Spezialist für Tankstellen- und Energielösungen, bringt nun mit SIQMA FlowMax.AI eine KI-gestützte Lösung auf den Markt, die diese Infrastrukturprobleme löst. Die proprietäre Anwendung nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Verfügbarkeit, Auslastung und Preistransparenz von Ladestationen in Echtzeit vorherzusagen. „Die E-Mobilität wird den gesamten Markt in wenigen Jahren stark verändern. Mit SIQMA FlowMax.AI wollen wir die E-Mobilität so planbar gestalten wie herkömmliches Tanken. Unser Ziel ist es, die nachhaltige Mobilitätswende voranzutreiben und unseren Kunden weiterhin neue Lösungen zu bieten“, erklärt Jörg M. Heilingbrunner, CEO von Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions.

Menschliches Verhalten berechenbar machen

Die technische Herausforderung war beträchtlich: Anders als beim Tanken, das wenige Minuten dauert, verbringen E-Autofahrer deutlich mehr Zeit an Ladesäulen. Ob jemand nur bis 80 Prozent lädt oder den Akku vollständig füllt, ob nebenbei eingekauft oder im Café gewartet wird: Menschliches Verhalten ist schwer vorhersagbar. Gemeinsam mit dem Technologieberatungsunternehmen Slalom Germany hat Scheidt & Bachmann einen KI-Algorithmus entwickelt, der genau das kann: Bereits innerhalb der ersten fünf Minuten einer Ladesession prognostiziert das System zuverlässig, wann der Ladepunkt wieder verfügbar sein wird. Dafür kombiniert die Lösung Daten aus offenen Schnittstellen mit zusätzlichen Parametern wie Standort, Wochentag, Uhrzeit, Wetter und umliegenden Angeboten. Über direkte Datenpipelines fließen kontinuierlich neue Informationen in das Modell ein, das sich dadurch stetig selbst optimiert. „SIQMA FlowMax.AI ist eine äußerst komplexe Lösung, die bereits heute Kunden und Elektro-Autofahrer begeistert, indem sie fast Unmögliches möglich macht“, sagt Florian Kampes, Head of AI & Ecosystem bei Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions.

Neue Geschäftsmodelle durch intelligente Nutzung von Daten

Für Betreiber von Tankstellen und Ladeparks bedeutet SIQMA FlowMax.AI nicht nur eine verbesserte Auslastung, sondern auch neue Möglichkeiten der Kundenbindung. Das System zeigt in Echtzeit Preise, Verfügbarkeiten und die Position von Ladepunkten vor Ort an – ergänzt um Informationen zu lokalen Angeboten und Werbemöglichkeiten. Die Lösung ist bereits erfolgreich im Einsatz und kann sowohl als Komplettpaket mit dem digitalen Signage Screen SIQMA Sign als auch als eigenständige Schnittstellenlösung für Integration in bestehende Plattformen erworben werden. „Projekte wie dieses zeigen, wie KI-Innovation konkrete Infrastrukturprobleme lösen und ganze Branchen transformieren kann. Wir haben Scheidt & Bachmann dabei unterstützt, mit Hilfe von Daten und Künstlicher Intelligenz ein zukunftsorientiertes Geschäftsmodell zu etablieren, das echten Mehrwert für Endkunden schafft“, betont Dr. Stephan Theis, Managing Director Business Development bei Slalom Germany. Mit der Markteinführung von SIQMA FlowMax.AI setzt Scheidt & Bachmann ein deutliches Signal: Die Zukunft der E-Mobilität liegt nicht nur im Ausbau der Ladeinfrastruktur, sondern vor allem in deren intelligenter, datengetriebener Optimierung.